面向企业与工厂
服装企业与工厂
尺码不合这笔账，服装行业已经替你付了很多年。它不是款式问题，是基础设施缺位。
第一笔账：退货
尺码不符是线上服装退货第一大原因——不是不喜欢，是穿不上。
50%–80%
女装网购退货率区间，直播间普遍高于此区间
约六成
退货原因是尺码不合——不是不喜欢，是穿不上
6 厘米
同一标「L 码」，不同店铺的实际腰围差
±3–5 厘米
身高体重公式估腰臀的误差，而成衣相邻码差只有 2–4 厘米
每一次退货，商家要反复贴运费，退货与差评再摊薄利润。更麻烦的是「小码化」：部分商家为省面料、降库存，把版型整体缩小 10%–15%——结果是消费者反复试错，商家反复买单。
缺的不是尺码表，是可计算的人体口径
好看与合身是两件事，行业一直缺后者。
大平台做的是「好看试穿」——画质竞赛，不是合身决策；这类能力又锁在大厂内部，不对外输出，中小商家接不进，只能退回身高体重公式猜码。商家也缺一个可低成本接入的第三方人体参数与合体鉴定能力：平台既卖货又做鉴定，商家不敢把版型数据交出去。
这活必须由不卖货的中立方来干，才有人敢用。
度裁给你四件东西
每一件都能单独用，合起来是一条从量体到产线的链路。
不做什么
这四条边界写在这里，是为了让你一眼看清我们和谁不是一路人。
不做自有服装销售
不与品牌、门店、渠道争货盘；能力输出后，客户与渠道仍归你自己。
不做「好看试穿」的画质竞赛
我们只判「这个码你穿不穿得下」。好看与合身是两件事。
一期不采集用户照片
只要尺寸参数，不向第三方转售数据。隐私合规风险从设计上规避，而不是靠承诺。
不建封闭生态
能力以组件 / SDK 嵌入你既有的小程序，不逼你换系统。
建议的第一步：小步验证
大多数合作不是从「全面上线」开始的。MVP 就是一条最短链路：线下量体 → 参数化三维人体 → 合体鉴定。
量体
→
荐码
→
下单
- 0–3 个月：2–5 家试点落地，单店闭环跑通。判据是试点门店能独立跑完「量体 → 荐码 → 下单」，不靠我们驻场。
- 3–9 个月：跑通闭环、拓展门店。判据是复购与付费意愿被数据证实，而不是口头认可。
- 分阶段闸门：达标升级，不达标保持轻架构。你拿到的是自己门店的真实数据，不是我们的幻灯片。
我们现在的进度（不夸大）
已打通、进行中、待启动分开写。
- 已打通：合身荐码 · 三维云 API · 版型资料与合体校验 · 生产管理 MFG · 商家控制台与分销 · 短剧原型。
- 进行中：BEDLAM 训练 · 合体鉴定 MVP · 真人金标采集 · 商家试点。
- 待启动：多店试点未启动；商业化未跑通。以试点数据为扩张闸门。