度裁是什么

1 位创始人 + AI 协作团队,做合身决策引擎与三维人体基础设施;以 AI 短剧作流量入口,构建「合身 → 渠道 → 内容」三线闭环。

使命:复兴实体经济——让服装行业从业人员在 AI 时代有所为。

这个项目不是临时起意:近三十年 IT 经历,每一段都在为它奠基。

合身线

解决「买对码」

三维人体建模 + 合体鉴定 + 荐码。

合身决策引擎 →
渠道线

把合身能力送到线下

门店量体工作台 + 分销分账。

销售与分配规则 →
内容线

把内容变成获客与带货通道

AI 短剧作流量入口。

AI 短剧创作平台 →

三条线互为入口,不是三个独立业务。

不做什么

把边界写清楚,比把能力说满更有用。

不做自有服装销售

不与品牌、门店、渠道争货盘。

不做「好看试穿」的画质竞赛

只判「穿不穿得下」。

一期不采集用户照片

不向第三方转售数据。

不建封闭生态

能力以组件 / SDK 嵌入商家既有小程序。

OPC 组织形态

一人公司 + AI 多智能体,是一个完整形态,不是权宜之计。

人负责承诺

  • 单人主导(持股 >50%),产品定义、架构与对外承诺由创始人负责
  • AI 不替人做承诺——方向、取舍与验收由人负责
  • 人机分工的产出可追溯:每项交付都有责任人与验收记录

AI 按职能分工

  • AI 多智能体按职能分工:研发、验证、内容三席地位同等、各自独立
  • 高频调用大模型 API:模型迭代与内容产能都建在 AI 用量之上
  • 初期团队 <10 人,一人公司 + AI 多智能体的完整形态

项目定位

  • 中立第三方 SaaS——平台只做中立的合体决策基础设施
  • MVP:线下量体 → 参数化三维人体 → 合体鉴定
  • 输出可嵌入商家小程序的组件 / SDK
  • 一期不采集用户照片,仅尺寸参数,规避隐私合规风险
  • 不与合作方争利:能力输出后,客户与渠道仍归商家自己
  • 从河南产业带试点,验证付费后全国拓展

我们的目标

量身定制,高端服务平民化,以 AI 能力驱动服装产业改造升级,带动服装设计、生产、销售、服务的整体能力提升,提高一线从业人员的劳动收入,把高端服务利润留在国内。

① 形式

让「量身定制」成为日常

量体裁衣过去只有少数人享得起,靠 AI 把服务成本降下来、把版型做成可复用的资产。高端服务平民化,不是打折促销。

② 手段

以 AI 驱动改造升级,不是替代人

把老师傅的经验变成可复用的版型与合体规则。重复交给机器,判断留给人。效率从数据来,标准从专家来。

③ 落点

设计 · 生产 · 销售 · 服务 一起提升

设计有版型资产、生产有合体规格与排产依据、销售有「买对码」的确定性、服务有量体与鉴定标准。

提高一线从业人员的劳动收入 · 把高端服务利润留在国内——这两条,是判断一切做法对不对的尺子。

六点判断:从价格战到价值分层

来源:度裁见解《服装行业发展趋势:从价格战到价值分层》2026-09-17 · 个人观察与趋势判断,不引用未核验报表。

① 线上与线下

协同,而不是互斥

线上擅长触达、比价与复购提醒,线下擅长触摸面料、看上身、建立信任。各干各的,就会出现「门店变试衣间、成交在平台」的撕裂;渠道是工具,协同才是目标。

▸ 门店量体工作台 + 分销分账,线下当体验与履约节点,线上当引流与会员池。

② 低价劣质

恶性竞争正在走到尽头

长期压价倒逼偷工、虚标、货不对板,退货与差评再摊薄利润,形成「越卖越亏、越亏越压价」的闭环。这不是道德说教,是账本算不过来。

▸ 不参与价格战——我们做的是让「买对码」成立的基础设施,不给压价添柴。

③ 中段市场

质量与性价比重新成为通行证

性价比不是「最便宜」。可感知质量下的合理价格,才是口碑立得住的通行证——这样就不必每场大促都用亏损换排名。

▸ 诚实尺码 + 合体度报告——让「买对」取代「多买几件退几件」。

④ 高端利润

设计与稀缺性,不是标高价

高端段的利润来自辨识度、工艺、限量与一对一服务——让用户感到「买不到同款」或「值得等」,而不是感到被收割。

▸ AI 辅助制版(版师确认制)+ 逐码合体校验——把版型做成可复用资产。

⑤ 版型精细化

从差不多能穿到真的合身

版型数据被当真:肩宽、衣长、松量写清楚,而不是只给一个字母码;品类与体型细分——通勤、运动、大码、小个子各有版型逻辑。

▸ 版型资料档案 + 部件字典 + 国标号型模型库——让版型可计算。

⑥ 量身定制

从例外走向常态

「先量再裁、按体微调」会越来越多出现在主流品牌的服务菜单里——先从裤长、腰围、肩线这类高敏感部位起步,再扩展到半定制与全定制。

▸ ★ 这正是我们的目标——让「先量再裁」从趋势变成常态,让人人用得起合身的衣服。

六条主线指向同一件事:谁能把「合身」做成日常能力,谁就活到下一轮——度裁做的正是这一层。更多行业观察见 度裁见解。

双城布局

郑州 = 公司的身体 · 北京 = 公司的脑子 · 度裁 = 连接两地的产业路由器。

北京 · 脑子 · 研发与商务

只放高价值环节

  • 研发中心:合身决策引擎、三维人体建模、AI 多智能体的迭代主阵地
  • 上游商务合作:平台关系、品牌与产业平台对接、大客户窗口
  • 资本触点:融资接触与产业资本,不靠外部输血启动
  • 人才触点:内容策划、编剧、算法等北京才拿得到的人
郑州 · 身体 · 基地

产业在河南,试点也在河南

  • 公司主体注册地与总部
  • 产业带试点:梦舒雅 / 娅丽达 / 逸阳 女裤三强
  • 生产协同:自研 MFG 生产管理系统在此落地
  • 量体网络、门店试点与数据回流中心
  • 短剧内容制作基地
  • 远期:人体数据 → 版型数据 → 柔性产线

① 产业带就在河南

新密新区(曲梁)已形成 6 家服装类「区中园」;入驻服装生产企业 300 余家,全年产量约 1 亿件。官方定位:郑州打造「全国女裤制造中心」。试点不出省:样品当天到、问题当天回。

出处:郑州市政务公开 · 人大建议答复

② 成本结构决定分工

北京甲级写字楼 2025 年均约 222 元/㎡·月;郑州写字楼大量 50 元/㎡·月以下,差 4 倍以上。把北京的位置只留给高价值环节,试错成本留在郑州。

③ 内容产能也在河南

全市微短剧企业 820 余家、拍摄基地 14 家;从业人员近 4 万人、日均接待剧组 80 余个;市级专项政策明确扶持微短剧(郑政办〔2024〕52 号)。内容这条线不用另起炉灶。

研发与上游商务在北京,产业与试点在郑州——两地分工不重复建设。

创始人 · 耿水振

现年 51 岁 · 全栈开发 · 近三十年 IT · 人脸识别 AI 基因 · 河南服装产业带渊源。三十年只为一件事:把系统落到产业里。

基本信息

  • 北京邮电大学 · 通信工程(肄业)
  • 全栈开发:Python / JS / TS / Java / C / C++
  • 人脸识别与检索(Faiss)、深度学习(PyTorch)
  • 三维人体建模管线(SMPL-X、Pose3V)
  • 十个以上中大型项目带队交付
  • 持股 >50%,单人主导产品定义与对外承诺

与度裁的关系

  • FIT-1 合身决策引擎、Body3D 云 API 主程
  • 商家控制台、AI 短剧工作台原型主程
  • 河南服装产业带资源:郑州女裤三强
  • 服装顾问:版型、量体、合体规则

技术闭环在一人身上

  • 算法、后端、小程序全栈一人闭环
  • 原型到上线不依赖外部外包
  • AI 多智能体放大单人产能

干过同构的脏活累活

  • 物资 / 公安 / MES / 国防院所
  • 共同点:数据 + 流程 + 硬件对接
  • 与服装生产管理系统同构

产业带渊源在河南

  • 郑州本地渊源,熟悉女裤产业生态
  • 试点找得到人、进得去厂
  • 不是外行下乡做服装

职业轨迹 · 一条「一直在做落地系统」的线

  • 1993–1995 河南省粮食学校 · 商品检验
  • 1996–2000 无锡小天鹅河南分公司:售后 → 地市办事处业务经理 → 商场促销管理
  • 2001–2002 河南国美电器:计算机销售 + 商场业务系统维护
  • 2002–2004 河南网通:全省物资管理系统、山西网通、北京邮政进销存
  • 2004–2009 首次创业(志通):福建 / 山西联通物资系统、河南铁通物资系统
  • 2011–2012 二次创业(思创):SSH + Oracle 的供应链外部协同平台,以失败结束
  • 2012–2015 河南浪潮:许昌美特桥架 MES、骏马化工销售、金平安面业原粮收购
  • 2015–2022 北京图铭:省厅人脸库 · 多省动态人脸 → 转型工业智能化(设备识别 · 定位 · 瑕疵检测)
  • 2023–2024 河南炬讯:高性能采集设备上位机,统信 UOS + 龙芯国产化改造
  • 2024–至今 北京畅哲驻场 207 所:光学特性数据系统、模型广场统一封装
  • 2026.7.16–至今 三次创业(度裁):FIT-1 引擎、Body3D 云 API、商家控制台、AI 短剧工作台

三次创业(志通 · 思创 · 度裁)前两次均未做成——这一条如实写,不修饰。三十年经历撑起这次创业:销售 · 服务 · 开发 · 项目 · 管理,从家电零售干到服装产业,需求到验收全流程都自己走过。

产业界的声音 · 与我们的方向同源

李毅中 · 工业和信息化部原部长、中国工业经济联合会会长

关于「AI 与人」
  • 技术再先进,也不能忘了人
  • 发展人工智能,要贴合稳就业的现实需求
  • 劳动就业,是人类的基本权利
关于「工业互联网与 AI」· 2026 全球工业互联网大会(沈阳 · 9 月 9 日开幕式)致辞
  • 「工业互联网和人工智能深度融合,是高质量发展的关键增量和重要抓手」
  • 「要统筹好人工智能创新与稳就业、增收入、提消费,让技术进步更好服务于人、造福于民」
  • 「工业互联网是工业数字化的基础设施,人工智能让海量数据增值创效。没有工业互联网,人工智能没有数据来源、应用场景;没有人工智能,数据就无法充分释放价值。」

据上海证券报、通信世界等公开报道(会期 9 月 8–10 日,主题「智改数转 AI兴工」)

AI 不是要替代人。度裁做的,正是这条判断在服装产业里的一次落地——帮消费者买对、帮工厂少退货、帮从业者更专业。

复兴实体经济

让服装行业的每一位从业人员,在 AI 时代有所为。期待与产业伙伴同行,共建 AI + 服装产业数字化生态。